發布時間:2023-03-07 10:07:570
随着科(kē)技(jì )的不斷發展,數字化轉型已成為(wèi)很(hěn)多(duō)企業的挑戰和機遇。那麽,企業進行數字化轉型需要注意哪些問題呢(ne)?下面本文(wén)就來聊聊企業數字化轉型的注意要點及措施,希望能(néng)給大家提供一些思路。
1、戰略規劃是企業數字化轉型的思想引領。
數字化轉型是企業發展理(lǐ)念、組織模式、商業模式等方面的全方位變革,需要統籌規劃、頂層設計和系統推進。科(kē)學(xué)的企業戰略規劃是數字化轉型取得成功的關鍵因素。
(1)開展業務(wù)發展規劃,适應數字社會和網絡時代的發展趨勢,充分(fēn)分(fēn)析市場和用(yòng)戶需求的變化,以及内外部資源條件禀賦,規劃數字化條件下企業業務(wù)的新(xīn)發展模式和推進方式。
(2)實施人才保障規劃。根據業務(wù)數字化發展對人員素質(zhì)要求的變化,及時配置各環節人員的知識結構,使信息素養成為(wèi)各業務(wù)環節業務(wù)人員知識要求的标準配置,使人員安(ān)全成為(wèi)各環節數字化轉型的引擎。
(3)進行薪酬激勵規劃,建立和信息技(jì )術人才社會價值相适應的薪酬激勵體(tǐ)系,激發信息技(jì )術人才創新(xīn)活力。
2、路徑選擇是企業數字化轉型成功的關鍵。
路徑選擇與企業數字化轉型的成敗息息相關。由于資金保障、技(jì )術支持、商業模式等不同,不同行業和規模的企業數字化轉型的路徑也不同。正确選擇轉型的路徑,有助于企業更好地充分(fēn)利用(yòng)各種資源,加快數字化轉型。
對中小(xiǎo)企業而言,數字化轉型技(jì )術支持服務(wù)更依賴外部資源。依托外部力量,企業能(néng)夠依靠供應鏈上下遊的協同,扭轉企業的數字化轉型,利用(yòng)雲計算、電(diàn)子商務(wù)、智能(néng)物(wù)流、網絡安(ān)全等大型工業信息技(jì )術服務(wù)商的服務(wù),提升企業各方面的數字安(ān)全。
對行業内的大型企業而言,企業數字化轉型除了要考慮自身需求,也要協調産業鏈上下遊。除了使用(yòng)社會信息技(jì )術服務(wù),還應依靠自身的規模優勢,積極發展面向行業的專業公共信息服務(wù),依靠專業公共信息服務(wù)來完成企業在行業中角色的轉變。
3、數據訪問是企業數字化轉型的技(jì )術路線(xiàn)。
數據流是企業生存的命脈,是數字經濟時代構建企業核心競争力的關鍵。打通企業各環節留存的數據,促進企業各環節業務(wù)數據快速流動,有助于降低數據使用(yòng)成本,幫助企業信息流引入物(wù)質(zhì)流、資金流、人才流和技(jì )術流,有利于更好地推動企業業務(wù)創新(xīn)和發展模式轉變。
(1)建設企業大數據中心,統籌規劃企業數據資源,建立企業基礎信息庫、業務(wù)信息庫等,推動各類業務(wù)信息系統數據和系統分(fēn)離,實現企業數據資源統一規劃、統一存儲、統一管理(lǐ)。
(2)加快企業信息系統升級改造,推進企業信息系統互聯互通,确保數據按照業務(wù)應用(yòng)要求無縫流動。
(3)搭建企業數據開發利用(yòng)統一支撐平台,完善數據開發利用(yòng)規則,完善數據治理(lǐ)機制,用(yòng)數據應用(yòng)創新(xīn)推動業務(wù)創新(xīn)轉型。
4、供給改革是企業數字化轉型的關鍵保障。
缺乏易于使用(yòng)、标準普遍和成本效益高的信息産品和服務(wù)的供應能(néng)力,是制約企業數字化轉型速度的關鍵因素。隻有大力推進面向企業的信息産品和服務(wù)供給改革,提供易于穿戴、易于連接、易于使用(yòng)和易于使用(yòng)的信息産品與服務(wù),滿足企業信息化和工業化的深度融合,能(néng)否徹底消除企業數字化轉型的核心障礙,加快企業信息化與工業化的深度融合。
(1)發展符合行業業務(wù)需求的專業雲服務(wù),打造開放、競争激烈的專業雲業務(wù)市場,加強雲服務(wù)提供商之間的互聯互通,消除制約雲服務(wù)遷移的障礙。
(2)推進企業數字設備标準化,加快數字設備專業操作(zuò)系統、設備硬件接口、網絡連接協議等标準化,促進設備互聯和數字應用(yòng)遷移。
(3)大力推進制造業等行業信息系統集成服務(wù),提升行業信息系統融合服務(wù)能(néng)力。
5、人才安(ān)全是企業數字化轉型的核心動力。
企業競争實際就是人才競争。企業數字化轉型并非簡單應用(yòng)信息技(jì )術,而是能(néng)夠适應數字化時代業務(wù)發展的戰略力量。企業必須擁有具有先進數字化理(lǐ)念、數字化技(jì )能(néng)、數字化業務(wù)能(néng)力的人才,這樣數字化轉型才能(néng)有持續的勢頭。
(1)加強企業數字化戰略人才保障,組建企業數字化轉型戰略研究團隊,持續推進企業數字化轉型研究與探讨。
(2)加強企業數字技(jì )術創新(xīn)人才保障,提高信息技(jì )術研發、集成應用(yòng)和運維支持等領域人員比例,增強信息服務(wù)部門保障能(néng)力,以技(jì )術創新(xīn)和先進應用(yòng)引領企業數字化轉型。
(3)提高全體(tǐ)員工的信息素養,加強員工信息技(jì )能(néng)培訓,弘揚信息文(wén)化,營造人人擁抱信息技(jì )術的企業發展氛圍。
6、制度機制建設是企業數字化轉型的持續保障。
企業數字化轉型不是新(xīn)一代信息技(jì )術的簡單應用(yòng),而是數字化條件下企業經營管理(lǐ)模式的重大變革。要從體(tǐ)制機制層面加快改革創新(xīn),構建适應數字化發展的企業經營體(tǐ)制機制。
(1)構建适應企業數字化經營的組織機制,适應信息技(jì )術發展特點,創新(xīn)企業組織管理(lǐ)機制,加快企業管理(lǐ)水平扁平化和分(fēn)散化,暢通企業信息流通渠道,消除管理(lǐ)冗餘,提高對市場變化的響應能(néng)力。
(2)構建适應企業數字化發展的激勵機制,加強對信息技(jì )術研發人才、新(xīn)技(jì )術創新(xīn)和應用(yòng)人才、數字化轉型管理(lǐ)和放權人員的激勵,調動各方面積極性推進數字化轉型。
(3)構建引領企業數字化發展的投資機制,持續加大對信息設備升級改造、新(xīn)技(jì )術實驗應用(yòng)等方面的投入,以新(xīn)技(jì )術試驗應用(yòng)的投入引領企業業務(wù)數字化轉型。
1、堅持數據運營觀念
數據運營不但能(néng)夠改變業務(wù)的經營方式,整體(tǐ)組織的決策方式也會随之改變。先進的數據技(jì )術能(néng)幫助企業通過數據運營,實現打造數據價值、分(fēn)享數據紅利的新(xīn)境界,但數據運營方式隻有在獲得最高管理(lǐ)層的支持後,觀念的變革才會達到一個最佳效果。
2、堅持數據商業模式
數字化經濟社會,企業間的差異主要體(tǐ)現在數據服務(wù)水平上。因此從高階戰略層視角出發,找到适應企業數據戰略的商業模式,最終實現構建高品質(zhì)數據服務(wù)水平,進而打造企業差異化競争力。
3、堅持數據創新(xīn)道路
雖然采用(yòng)行業預測或是效仿其他(tā)企業颠覆整個行業的做法,在短期内或許有效,但在數字化社會中想要留住客戶的核心手段,還是在于為(wèi)客戶創造高階數據新(xīn)價值。任何組織内擁有遠(yuǎn)見卓識的人士都要提升數據創新(xīn)能(néng)力,迎接未知的挑戰。因此,大膽果斷地推動并堅持數據創新(xīn),并不隻是為(wèi)了适應改變,更是為(wèi)了打造出更廣泛的數據紅利。
4、堅持投資數據人才
未來高技(jì )能(néng)人才會越來越短缺,尤其是掌握大數據和高級分(fēn)析的專業技(jì )能(néng)人才,那麽企業的下一步就需要考慮如何将數字化人才整合到現有的組織架構中。
5、構建數據合作(zuò)夥伴
産業鏈中的主要活動并不隻局限于公司内部,在如今沒有必要“單打獨鬥”地進行數字化轉型,尤其是在物(wù)聯網領域。各行業最好展開類似的數據合作(zuò)促進共同發展,才能(néng)在數字化轉型這條道路上越走越遠(yuǎn)。
1、明确目标和優先級
數字化轉型的目标應該是實現業務(wù)目标,而不是純粹地應用(yòng)數字技(jì )術。為(wèi)了實現這一目标,企業需要明确數字化轉型的優先級。這意味着企業需要評估哪些領域可(kě)以地獲得效益,以及使用(yòng)哪些數字技(jì )術有幫助。
2、建立數字化戰略
數字化戰略是數字化轉型的指南。它應該明确企業數字化轉型的願景、目标和戰略路徑。數字化戰略還應該包括如何整合不同的數字技(jì )術,并确定如何滿足客戶需求、改善産品和服務(wù),以及優化企業的流程和運營。
3、培訓和招聘數字化人才
數字化轉型需要具備數字化技(jì )能(néng)的人才來實現。企業應該考慮招聘和培訓可(kě)以幫助他(tā)們實現數字化轉型的人才。數字化人才應該具備技(jì )術能(néng)力,同時也需要了解企業的具體(tǐ)業務(wù)需求。
4、整合數字技(jì )術
企業轉型需要整合不同的數字技(jì )術。在實施完善的數字化戰略後,企業應該考慮使用(yòng)适合他(tā)們的數字技(jì )術來實現數字化轉型。這可(kě)能(néng)包括内容管理(lǐ)系統、數據分(fēn)析工具、雲計算、人工智能(néng)等技(jì )術。使用(yòng)正确的數字技(jì )術能(néng)夠支持企業達成數字化轉型的目标。
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